Um artigo publicado no blog do energIA destacou três tendências em Inteligência Artificial transformadoras para ficarmos de olho, segundo análise da revista Exame:

1. Fluxos agênticos

Imagine múltiplos agentes de IA colaborando para realizar tarefas complexas, cada um com uma especialidade. Essa abordagem promete ganhos incríveis de eficiência e precisão em áreas como atendimento ao cliente e operações financeiras.

2. Modelos de linguagem menores (SLMs)

Esses modelos menores são projetados para resolver problemas específicos sem consumir os mesmos recursos massivos dos modelos gigantes. Uma solução mais sustentável e viável para pequenas e médias empresas.

3. Democratização da IA

Com essas tecnologias se tornando mais acessíveis, empresas menores poderão competir de igual para igual com grandes corporações, aplicando IA em marketing, operações e mais.

A revolução está acontecendo agora, e cabe a nós decidirmos como participar.

Veja o post completo no blog do energIA.

Crédito da Imagem: © energIA. Criação com IA – LoRA (Low-Rank Adaptation Models),  técnica de adaptação de um modelo de aprendizado de máquina para usos específicos. 

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O Radar de Impacto da IA Generativa da Gartner chamou nossa atenção para uma tendência importante: os assistentes virtuais habilitados para IA generativa estão posicionados para causar um impacto significativo nos negócios “agora” (0 a 1 ano).

Estes assistentes prometem não apenas automatizar tarefas, mas também proporcionar interações altamente personalizadas e eficientes.

Principais Benefícios dos Assistentes Virtuais Habilitados para IA Generativa:

Automação Personalizada: Capazes de entender e responder em linguagem natural, esses assistentes podem interagir com os clientes de forma mais intuitiva.

Eficiência Operacional: Redução de tempo em tarefas repetitivas, liberando a equipe para atividades mais estratégicas.

Melhoria na Experiência do Cliente: Respostas rápidas e precisas aumentam a satisfação e a lealdade do cliente.

Casos de Uso e Aplicações:

Atendimento ao Cliente: Resolução de dúvidas e problemas dos clientes de forma rápida e eficiente.

Marketing Digital: Criação de campanhas personalizadas com base em análise de dados.

Gestão do Conhecimento: Facilitação do acesso a informações corporativas importantes, melhorando a tomada de decisões.

Desafios e Considerações:

Segurança e Privacidade: Garantir a proteção dos dados dos clientes e da empresa.

Integração com Sistemas Existentes: Necessidade de compatibilidade com as infraestruturas tecnológicas já em uso.

Gestão de Alucinações: Monitoramento e correção de respostas geradas incorretamente.

Exemplos Práticos:

– Empresas de TI e SaaS estão utilizando assistentes virtuais para suporte técnico, reduzindo significativamente o tempo de espera e aumentando a satisfação do cliente.

– Setor de Varejo: Utilização de assistentes para recomendação de produtos personalizados, aumentando as vendas e a fidelização dos clientes.

Os assistentes virtuais habilitados para IA generativa representam uma inovação transformadora que já está impactando o mercado. Para as empresas, adotar essa tecnologia agora significa não apenas melhorar a eficiência, mas também ganhar uma vantagem competitiva significativa.

E você, está pronto para implementar assistentes virtuais na sua empresa?

Veja mais em https://www.gartner.com.br/pt-br/artigos/entenda-explore-a-ia-generativa-com-o-novo-radar-de-impacto-da-gartner

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O novo paradigma da Experiência do Usuário (UX) – aprimorada por Inteligência Artificial (AI-Enhanced UX): “Em vez de acessar dados, como estamos acostumados, estamos entrando em uma era onde conversamos com os dados”. Esse foi um dos pontos mais importantes da palestra de Magno Maciel, CTO da Serafin e especialista em inteligência artificial, no VC Meeting, evento online promovido pela bossa invest em 23 de maio de 2024.

Magno deu um exemplo simples, mas que esclarece bem: pense na tarefa de pedir uma refeição por aplicativo. Em vez de buscar o que você quer acessando um menu de fornecedores e cardápios, será cada vez mais comum você simplesmente conversar com um agente de IA dizendo algo como: “Estou com alguns amigos, temos R$ 200 para gastar, um deles é vegano. O que você recomenda para um happy hour?”

Conforme Maciel, esse novo paradigma envolve quatro pilares: Captura, onde a IA está presente em todas as reuniões para coletar informações; Síntese, que usa IA para estruturar o conteúdo de forma eficiente; Inserção, onde a IA é alimentada com dados proprietários estruturados para fornecer insights valiosos; e Interação, que transforma a IA em um assistente especializado, facilitando uma comunicação mais intuitiva e eficaz.

Veja outros números sobre o uso da IA generativa nas empresas apresentados na palestra (tem mais nas imagens deste post):

– 80% das empresas Fortune 500 utilizam ChatGPT diariamente.
– Empresas que utilizam ChatGPT observam, em média, um aumento de 40% na qualidade e 25% na velocidade.
– 39% das empresas utilizam GenAI para chatbots externos.
– 53% utilizam para desenvolvimento de software e copy de marketing.
– 59% usam para suporte ao cliente.
– 60% adotam para gestão do conhecimento empresarial.
– 62% aplicam na sumarização de textos.

Como falou Magno, pode-se até questionar os números, “mas não faz sentido questionar a tendência, é óbvio isso“.

E é claro que aqui podemos chamar a atenção para o uso de chatbots externos, mas, temos visto também muito interesse dos clientes e pessoas com quem temos conversado na adoção de agentes de IA generativa para gestão do conhecimento empresarial. Toda organização possui uma gama de documentos e conhecimento que resumem e definem o que é a empresa. Muitas vezes, todas estas informações que consolidam o seu negócio estão desorganizadas, descentralizadas e de difícil acesso, às vezes até mesmo alguns processos “só na cabeça de alguém”. Então, voltando ao começo deste post, pense em poder conversar com estas informações. Tanto diretores quanto colaboradores de diversos níveis podem encontrar respostas facilmente, aprender processos, tirar dúvidas dos clientes e, em vez de perguntar para alguém (sobrecarregado) ou perder tempo “acessando dados”, resolver rapidamente e com qualidade.

Qualquer semelhança com a proposta do nosso energIA.chat não é mera coincidência… ;-)

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